Die Gesundheitsbranche erfährt durch KI eine Transformation, die noch vor wenigen Jahren unvorstellbar war. Künstliche Intelligenz unterstützt Ärzte in der Diagnostik, indem sie riesige Mengen an medizinischen Daten auswertet und Muster erkennt, die für das menschliche Auge unsichtbar bleiben. Algorithmen können Hautkrebs anhand von Bildern früher und präziser diagnostizieren als viele Experten. Studien zeigen sogar, dass KI-Systeme in einigen Bereichen der Diagnostik bereits besser abschneiden als erfahrene Ärzte.
Beispielsweise konnte eine Google-KI Brustkrebs auf Mammographie-Bildern genauer erkennen als Radiologen. Auch in der Augenheilkunde werden Netzhauterkrankungen mit erstaunlicher Präzision diagnostiziert
Doch all diese Fortschritte werfen auch Fragen auf: Wie sicher sind KI-gestützte Diagnosen? Was passiert, wenn ein Algorithmus eine falsche Entscheidung trifft? Und wie können wir sicherstellen, dass KI-Technologien ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden? Diese Fragen sind entscheidend für die Zukunft der medizinischen KI.